このコースで得られるもの
このコースを修了すると、顧客行動の背後にあるパターンを発見し、それを売上向上につなげる力が身につきます。データに基づいて在庫を最適化し、価格戦略を立て、顧客一人ひとりに最適な体験を提供できるようになります。
顧客の購買パターンを理解し、効果的なクロスセルを実現する能力
需要を正確に予測し、在庫コストを削減するスキル
最適な価格設定で利益を最大化する知識
顧客離反を防ぎ、長期的な関係を構築する手法
あなたの分析が、顧客により良い体験を提供し、ビジネスの成長を加速させます。データを通じて顧客との絆を深める喜びを、一緒に体験しましょう。
こんな課題を感じていませんか
顧客のニーズがつかめない
POSデータや顧客データは蓄積されているのに、それを活かして顧客のニーズを理解することができていない。どの商品をどう組み合わせれば売上が伸びるのか、勘に頼った判断をしている状況です。
在庫管理に苦労している
売れる商品の予測が難しく、在庫切れや過剰在庫が頻繁に発生してしまう。季節変動や流行を考慮した需要予測をしたいけれど、どこから手をつけていいかわからず、機会損失が生じています。
価格設定に自信が持てない
競合を見ながら価格を決めているけれど、本当にそれが最適なのかわからない。値下げをすれば売上は伸びるけれど利益が減る。どのくらいの価格なら顧客は購入してくれるのか、科学的に知りたいと思っています。
顧客の離反を防げない
リピーターを増やしたいのに、一度購入した顧客が戻ってこない。どの顧客が離反しそうなのか事前にわかれば対策できるのに、気づいたときには手遅れになっていることが多い状況です。
これらの課題は、小売業で働く多くの方が直面している現実です。でも、適切な分析スキルがあれば、顧客を深く理解し、売上と顧客満足度の両方を高めることができます。私たちは、そのための方法を一緒に学ぶお手伝いをします。
実践的な小売分析アプローチ
このコースでは、小売現場で即座に活用できる分析手法を、段階的に習得していきます。POSデータから顧客データまで、様々なデータを統合して分析する力を身につけます。
顧客行動の理解とセグメンテーション
購買履歴、閲覧履歴、デモグラフィック情報などを統合して、顧客を深く理解します。RFM分析、クラスタリング、顧客生涯価値の計算など、顧客をグループ化して特性を把握する手法を学びます。
各セグメントに最適なマーケティング戦略を立案する方法も習得します。オンラインとオフラインのデータを統合したオムニチャネル分析にも取り組みます。
マーケットバスケット分析とクロスセル
どの商品とどの商品が一緒に購入されやすいかを分析し、効果的な商品配置やクロスセル戦略を立案します。アソシエーションルール、相関分析などの手法を実践的に学びます。
レコメンデーションエンジンの仕組みを理解し、顧客一人ひとりに最適な商品を提案するシステムの構築方法を習得します。
需要予測と在庫最適化
過去の販売データ、季節性、イベント、天候などの要因を考慮して、将来の需要を予測します。時系列分析、機械学習モデルを使った予測手法を学び、在庫の最適化を実現します。
安全在庫の計算、発注タイミングの最適化など、実務で使える在庫管理の技術も身につけます。欠品と過剰在庫のバランスを取る方法を理解できます。
価格最適化とプロモーション効果測定
価格弾力性の測定、動的価格設定、プロモーションの効果測定など、収益を最大化する価格戦略を学びます。A/Bテストの設計と分析方法も習得します。
顧客離反予測モデルを構築し、リスクの高い顧客を早期に特定して、適切な施策を打つ方法も学習します。顧客維持率の向上を実現できます。
学習の旅路
このコースは、小売の現場で働きながらでも無理なく学べるように設計されています。実際のビジネスケースを通じて、着実にスキルを積み上げていきます。
小売データの基礎（第1〜2週）
POSデータ、顧客データ、在庫データなど、小売業で扱う様々なデータの特性を理解します。データのクリーニング、統合、基本的な集計方法を学び、分析の土台を築きます。ダッシュボードの作成方法も習得します。
顧客理解と行動分析（第3〜5週）
顧客セグメンテーション、購買パターン分析、マーケットバスケット分析などを実践します。実際の小売データ（匿名化済み）を使って、顧客の特性を理解する方法を学びます。週次のグループディスカッションで、学びを深められます。
予測分析と最適化（第6〜9週）
需要予測、価格最適化、在庫管理、顧客離反予測など、より高度な分析手法を習得します。機械学習アルゴリズムを使った予測モデルの構築方法を学び、ビジネスへの適用方法を理解します。
統合プロジェクト（第10〜12週）
学んだスキルを統合して、実際の小売課題に取り組むプロジェクトを完成させます。問題の定義から、データ収集、分析、洞察の導出、アクションプランの作成まで、一連の流れを経験します。
継続的なサポート
コース修了後も、小売分析のコミュニティを通じて、最新のトレンドや事例を共有できます。実務での疑問にも気軽に相談できる環境が整っています。
理論だけでなく実務で使える
自分のペースで進められる
いつでも質問できる
投資としての価値
12週間の実践的プログラム
実践的な学習内容
- 45時間以上のオンライン講義動画
- 実際の小売データセット（匿名化済み）
- 週次の実践課題と詳細フィードバック
- 統合プロジェクトの個別指導
充実したサポート
- 小売分析の専門家への質問無制限
- 週1回のライブセッション
- 小売分析コミュニティへのアクセス
- 修了証明書の発行
柔軟なお支払いオプション
一括払いのほか、3回の分割払いも可能です（月々¥48,667）。無理のないペースで学習を開始できます。
チーム単位でのお申し込みの場合は、割引プランをご用意しております。
このコースへの投資は、あなたのキャリアだけでなく、顧客体験の向上にも貢献します。小売分析のスキルは、ビジネスの成長を加速させる強力なツールとなります。
実証された効果
このコースの手法は、実際の小売現場で活用され、売上向上と顧客満足度の改善に貢献しています。
修了者が分析スキルの向上を実感
コース内容を実務に活用
実践的なスキル習得期間
進捗の測定方法
週次の実践課題
毎週の課題を通じて、学んだ内容の理解度を確認します。実際の小売データを使った分析課題で、現場で使えるスキルを磨きます。
中間プロジェクト
コース中盤で、顧客セグメンテーションと施策立案のミニプロジェクトに取り組みます。前半の学習内容を統合し、実践力を確認できます。
統合プロジェクト
コースの集大成として、実際の小売課題に取り組む総合プロジェクトを完成させます。問題定義から分析、提案まで、一連の流れを経験します。
現実的な期待値
このコースは、小売分析の基礎から応用までを網羅的に学べるプログラムです。ただし、個人の背景知識や学習時間によって、習得のペースは異なります。
小売業の経験がある方は、ビジネスコンテキストの理解が早く進むでしょう。データ分析が初めての方も、基礎から丁寧に学べるので安心です。大切なのは、自分のペースで着実に学び続けることです。
安心の学習環境
7日間の体験期間
コース開始後7日間は、内容が期待と異なる場合、全額返金いたします。実際に体験していただき、納得してから学習を続けられます。
無料の事前相談
お申し込み前に、あなたの現状や目標をお伺いし、このコースが最適かどうかをご一緒に考えます。無理な勧誘は一切ありません。
私たちのコミットメント
実務に即した内容
小売現場で本当に使える、実践的なスキルを提供します。
丁寧なサポート
わからないことがあれば、いつでも気軽に質問できます。
豊富な事例
実際の小売データを使った、リアルなケーススタディ。
柔軟な学習
仕事との両立を考慮した、無理のないスケジュール。
私たちは、あなたの学習が実りあるものになることを心から願っています。不安や疑問があれば、いつでも遠慮なくお聞かせください。
始めるのは簡単です
あなたの小売分析の旅は、ここから始まります。以下のステップで、スムーズにコースを開始できます。
無料相談を予約
下記のフォームからお問い合わせいただくと、24時間以内にご連絡いたします。あなたの状況や目標をお伺いし、このコースが最適かどうかをご一緒に考えます。
学習計画の作成
お申し込み後、あなたの現在のスキルレベルと目標に基づいて、最適な学習計画を作成します。仕事との両立も考慮した、無理のないスケジュールを提案します。
学習スタート
オンライン教材へのアクセス権を取得し、すぐに学習を始められます。初回のオリエンテーションで、プラットフォームの使い方や学習のコツをご説明します。
継続的なサポート
週次のライブセッション、専門家への質問、コミュニティでの交流を通じて、12週間の学習をしっかりサポートします。あなたは一人ではありません。
よくある質問
小売業の経験がなくても大丈夫ですか？
はい、小売業の基礎から説明するので、他業界の方でも理解できます。むしろ新しい視点が役立つこともあります。
実際の業務データを使った分析はできますか？
はい、個別プロジェクトでは、ご自身の業務データ（機密情報に配慮しつつ）を使った分析も可能です。メンターと相談しながら進められます。
修了後のサポートはありますか？
はい、小売分析コミュニティへのアクセスは継続できます。また、新しい事例やツールの情報も共有されます。